天眼晚报

特斯拉在 Q3 财报电话会宣布年底前开始向客户销售 Cybercab，这款金色双座车没有方向盘和传统控制装置，初期先用于特斯拉自有 Robotaxi 车队；美国联邦监管机构正在调查其是否符合车辆安全标准。这是首个面向消费者销售的无方向盘车型，能否突破现行 FMVSS 规则将决定整个无人驾驶出租车行业的合规路径，也是马斯克把 robotaxi 叙事变成收入的关键一步。

Meta 的代理型 AI Muse 上线约 40 天在美加用户突破 1000 万，7 日留存 30%、高于竞品 19%，约 25% 用户每天打开；产品主打代订、比价与下单，购物场景中超四分之一用户完成下单，平均客单超 200 美元，消息公布后 Meta 盘后股价一度涨 5%。它验证了“能替用户把事办完”的代理型产品留存显著高于聊天机器人，为 agentic commerce 提供了首个规模化需求证据。

英伟达在 GTC 柏林发布 RTX Spark 笔记本，搭载 N1X 芯片、最高 128GB 统一内存与 1 Petaflops FP4 算力；同时推出 DSX POD 模块化数据中心，把 AI 工厂部署周期从约 6 个月压缩到最短 14 天，并发布智能体隔离架构 OpenShell，基板产能扩 2.5 倍、CoWoS 扩 3 倍。这意味着英伟达正把商业模式从“卖 GPU”升级为“卖整厂交付能力”，并用 N1X 首次切入个人 Agent 硬件赛道。

Google 与 Meta 开源 TorchTPU，为 PyTorch 提供原生 TPU 后端且零 JAX 依赖，改一行 device 即可运行，已验证 5000 个 HuggingFace 模型，并把 Qwen3 235B 训练扩展到 8192 颗芯片。这直接削弱 CUDA 的生态锁定：主流框架首次可以不写 JAX 就在非英伟达硬件上大规模训练，是算力多元化最关键的一块拼图，也让 TPU 对外供货的想象空间变大。

Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint：40B 总参数、2.5B 激活的 MoE 编码模型，Apache 2.0 开源，支持 262K 上下文（可扩至 512K），4-bit 权重约 23GB，可在 48GB Mac 或单卡本地运行；SWE-bench Verified 达 74.2%，M4 Pro 上超过 125 token/s，长会话速度约为同类 7 倍。它把接近前沿的编码 Agent 能力压到消费级硬件，企业内网私有化部署的门槛进一步降低。

DeepSeek 开源内部生产级推理框架 DeepInfer，整合分布式推理与投机解码，兼容英伟达 SM100 与华为昇腾 950，单集群日处理 155 万亿 token，谷电价下每卡每小时收入 38 美元。彭博称其让外界得以一窥如何在芯片出口限制下压低运行成本。把推理效率做成开源公共品，会加速国产算力栈在软件层的收敛，也让“单位 token 成本”成为模型厂商新的公开竞争指标。

澳大利亚联邦法院在 Epic 诉苹果案中裁定，苹果须允许第三方应用商店、侧载和第三方支付，并须在 2027 年 3 月 1 日前允许 iPhone 用户从第三方商店与网站安装应用；苹果将上诉并寻求暂缓执行。继欧盟 DMA 之后，又一个主要司法辖区拆开 iOS 分发围墙，全球“应用税”体系正被系统性削弱，对依赖应用内购的开发者与发行商收入结构影响直接。

哈佛团队发布 FAHR-Face，用 4000 万张人脸训练，可通过照片预测癌症患者的生存风险，高风险组 90 天死亡超半数。它把“人脸即生物标志物”推到临床应用边缘，若能在多中心队列中复现，将催生极低成本的筛查与分诊路径；但同时也带来保险定价、雇佣与隐私场景的严重伦理和监管争议，落地节奏大概率取决于合规而非技术。

微软研究院的 Xinzhi Zhang 与 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 KLS 猜想，给出与维度无关的 O(1) 常数界：任意维度下用简单平面切割即可在固定倍数内逼近对数凹分布的最优瓶颈，论文长达 140 页，已获多位独立专家验证。证明过程由人类主导的 Agent 流程遍历 100 余条候选路径并递归细化收敛，是“AI 辅助数学”目前最有分量的成功案例，也回应了 AI 产出数学成果质量的争议。

GitHub 借助 AI 把 Copilot 运行时从 TypeScript 迁移到 Rust，重写超 80 万行代码，客户端启动耗时从 5.25 秒降至 292 毫秒。这是迄今规模最大的“AI 参与主力语言迁移”公开案例，为大型遗留系统重写提供了可复用方法论，也说明 AI 编码工具的价值正从代码补全走向系统性重构，对评估 AI 编程 ROI 的工程团队有直接参考意义。

Cloudflare 将 AI 代码审查成本从每题 2.43 美元降至 0.77 美元，中位耗时从 4 分 9 秒缩短到 1 分 32 秒，其中约六成收益来自更换模型和调低 effort 参数。这条经验反直觉但可复制：AI 工程降本主要靠模型选型与推理预算控制，而不是堆提示词，对正在全公司铺开 AI 代码审查、账单快速膨胀的团队有直接的降本参照。

A 股创业板指单日跌 4.37%，四个月累计跌近 40%，超过 2022 年系统性熊市；沪深 300 连续 11 周下跌创历史纪录，并较 6 月高点跌约 20%。港股恒生科技指数单日跌 5%，创 2024 年 9 月以来新低，较去年 10 月高点回撤 43%。AI 交易熄火叠加中东风险，正把“算力资本开支”从估值故事变成风险来源，CoreWeave、软银等海外标的同步承压。

美国国土安全部下令联邦机构移除 DeepSeek 技术并禁止采购，国务院另以“窃取商业秘密”制裁 5 家中国企业；中国商务部回应强烈不满，称将采取必要措施维护企业权益。这标志着中美 AI 摩擦从芯片出口管制延伸到模型与应用层的政府采购禁令，跨境 AI 服务的合规成本将显著上升，出海企业需要重新评估模型供应商的司法辖区风险。

支付平台 Ramp 追踪逾 7 万家美国企业发现，Anthropic 和 OpenAI 约 80% 的企业端收入来自仅 1% 的头部客户；8-9 月 token 支出几乎零增长，实际美元支出停滞，价格通缩明显。这解释了为何一级市场估值飙升与二级市场 AI 信用担忧同时出现：需求高度集中意味着任何大客户流失或自研替代都会被显著放大，模型厂商的续约质量比用户数更值得盯。