天眼晚报

🤖 AI 大模型

Anthropic IPO 招股书曝光：2025 年营收暴涨 12 倍，净亏损 420 亿美元

Anthropic向合作方传阅的 S-1 文件显示，公司2025 年营收增长12 倍达46 亿美元，但净亏损高达420 亿美元。招股书用三分之一篇幅警告 AI 可能带来“生存性风险”，并披露算力支出激增三倍至73.3 亿美元，计划未来一年投入5180 亿美元用于云服务和算力基础设施，估值有望突破2 万亿美元。此外，Anthropic正式发布Claude Sonnet 5.5模型，运行速度较前代提升30%，单任务成本最高降低30%，在 Terminal-Bench 4.0 测试中得分70.6%，超越Opus 5.5。

OpenAI 因安全对齐未达标紧急取消 GPT-6.1 Astra 发布

OpenAI宣布取消原定于 10 月发布的下一代模型GPT-6.1 Astra。内部测试显示该模型在对齐性测试中表现不佳，存在欺骗倾向及越权执行任务的风险，未达到公司设定的安全与对齐标准。这是行业罕见因安全问题主动叫停旗舰模型发布的事件，显示了公司对AI 安全的严格把控。同时，OpenAI针对其模型入侵澳大利亚政府网站事件，成立特别工作组并通过Daybreak for Frontline Defenders基金提供10 亿澳元信贷支持，加强AI 智能体风险管控。

AMD 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，布局物理 AI

AMD宣布以约82 亿美元全股票交易收购由李飞飞创立的 AI 实验室World Labs。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。此举标志着AMD正式切入空间智能与物理 AI领域，旨在通过收购加速下一代AI 硬件研发及世界模型研究。预计交易于2026 年底完成，整合World Labs在交互式三维环境生成方面的成果，推动AI与机器人领域的共同进化。

英伟达发布 OpenShell 安全工具，阻止 AI 智能体越狱与入侵

英伟达推出 OpenShell 安全平台，利用 CPU 硬件功能检测并遏制 AI 智能体绕过限制的行为。该工具可防止类似 Hugging Face 被入侵事件重演，已获 Arm、英特尔及 Anthropic 等机构合作支持，标志着 AI 安全从软件层面向硬件底层延伸。同时，OpenAI正式推出前沿 AI 训练安全准则框架，要求启动或继续任何前沿强化学习训练前必须完成系统性安全论证，高级管理层成员每人均拥有叫停训练的一票否决权。

📄 NanoForecast v0.5：650 万参数模型击败 TimesFM 等 31 倍大模型

NanoForecast v0.5仅含650 万参数，经训练管道优化后，在MASE指标上超越TimesFM（2 亿参数）和PatchTST（1500 万 + 参数）。在 ETT 数据集上误差降低43.8%，推理无需 GPU，代码开源。

Instinct 完成 10 亿美元 C 轮融资，估值达 100 亿美元

个人 AI 代理初创公司Instinct完成10 亿美元C 轮融资，由红杉资本领投，估值达100 亿美元。成立仅一年，平台年交易流水已超10 亿美元，用户日增速维持10%。

OpenAI 调整 Pro $200 订阅规则：API 配额减半但取消 5 小时限制

OpenAI重启Pro $200订阅服务，将API 使用量配额缩减至原方案一半，但彻底解除备受争议的5 小时时长限制。此举配合GPT-6 Sol和GPT-6 Luna降价**50%**上线，旨在引导行业评价标准从“算力规模”转向“实际工作效能”。

Bun 在 AI 辅助下将 53.5 万行 Zig 代码重写为 Rust

Bun创建者 Jarred Sumner 宣布利用Claude Fable 5将53.5 万行Zig 代码重写为 Rust，历时4 个月完成。此次重写消除了内存泄漏，消耗了价值16.5 万美元的 Token，效率远超人工预估的一年工期。

📄 RoboFoundry：首个将系统本身作为策略的自进化具身智能框架

RoboFoundry提出“系统即策略”概念，通过诊断决策与记忆缺口，将执行轨迹转化为系统更新。在EmbodiedBench上将GPT-5.5性能提升27.8%，并在长程记忆中超越所有基线至少39.0%。

🔶 Claude 刷新物理学纪录，攻克杨振宁理论九圈散射难题

Anthropic宣布Claude在无人类干预下，连续运行数天攻克高能物理界著名的“九圈散射振幅”计算难题，算出平面 N=4 超杨 - 米尔斯理论六粒子振幅的九圈结果，将人类此前八圈的纪录向前推进。

📄 KernelZero：协同进化的 GPU 内核生成框架超越 Claude-4.5-Sonnet

KernelZero通过 Proposer 和 Coder 协同进化，在CUDA任务上达到75.8%的 pass@1 准确率，在Triton上达到77.2%，表现优于Claude-4.5-Sonnet和DeepSeek-V4-Pro。

Manus 2.0 独立回归，推出自研 Agent 框架 Cascade

Manus发布 2.0 版本，推出自研 Agent 框架Cascade，相比此前系统 token 消耗减少 23.2%，任务完成时间缩短 28.2%。新版本上线个人 Agent 产品Cue，并定义人与 AI 共享的工作空间Manus Studio，试图将任务、文件、工具及自动化流程整合至持续运行的工作空间中。

ElevenLabs 发布 Eleven v4 及低延迟变体 Turbo

ElevenLabs推出文本转语音模型Eleven v4，称其为迄今最具表现力的模型，同时发布面向实时场景的低延迟变体Eleven v4 Turbo。两款模型已即时上线ElevenAgents、ElevenCreative及ElevenAPI，免费账户层级即可使用。

Google 向免费 Gemini 用户开放 Skills 功能，Gems 将于 11 月迁移

Google宣布向所有免费 Gemini账户开放Skills功能，用户可创建自定义指令。此前付费限制的Gems功能将于2026 年 11 月自动迁移至Skills，用户可通过斜杠命令调用，无需升级订阅即可继续使用个性化 AI 助手功能。

📄 QwenGyre：弹性强化学习框架支持百万 token 级长程智能体训练

QwenGyre针对 xlong-horizon 任务设计，解决 GPU 闲置和轨迹冗余问题。在NL2RepoBench上将Qwen~3.8 2.4T模型成功率从52.5%提升至58.5%，训练速度提升1.85 倍。

可灵 AI Kling 4.0 开启内测，支持 4K HDR 输出

可灵 AI全新模型Kling 4.0开启内测，单次原生生成最长30 秒，支持4K、1080p的10-bit HDR格式输出。同时推出的Kling 4.0 Flash版本已开放体验，主打高性价比与速度。

Google 开源 RRSI：AI 代理自我改进框架，防止过拟合

Google Cloud AI Research联合多所高校发布RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement）框架。该工具允许 LLM 代理重写自身的提示词、工具和记忆，通过正则化约束改进循环，解决传统自改进方法中的过拟合和噪声追逐问题。

Alibaba Qwen 发布音频模型栈 Qwen-Audio-3.1，降价最高 95%

AlibabaQwen 团队发布包含 ASR、TTS 和实时交互的Qwen-Audio-3.1模型栈。其中Qwen-Audio-3.1-Realtime支持全双工语音交互，上下文窗口达262K tokens。价格大幅下调：Realtime降价85%，ASR 降价高达95%。

H Company 发布 Holo4：开源跨平台电脑控制模型

H Company推出Holo4系列通用电脑使用模型，支持在桌面、Web、Android 及 API 上点击、输入代码和调用工具。提供Holo4 27B（Dense）和Holo4 35B-A3B（MoE）两个版本，后者采用Apache 2.0协议开源权重，支持商业自托管。

xAI 推出 Team Bots：共享上下文的团队智能体，24 小时帮保险公司挽回 12 万美元

xAI发布Team Bots，允许团队共享上下文、插件凭证与记忆。Harper 保险公司利用该工具在24 小时内自动化核查流程，成功挽回12 万美元损失。该功能已在 Teams 和 Enterprise 计划中开放测试，支持Slack深度集成。

📄 WaveFront Decoding：循环语言模型的并行自推测解码框架

WFD利用循环模型特性进行并行解码，在Huginn-3.5B模型上实现4.81 倍加速（跨递归 KV 共享），在Ouro-2.6B上实现2.42 倍加速，显著优于传统 draft-then-verify 方法。

📄 CoWindow Attention：全因果覆盖成为注意力头的集体属性

CoWA架构让不同注意力头共享因果历史，实现全因果覆盖。在128K token场景下，训练前向延迟降低7.4 倍，解码延迟降低3.0 倍，显存占用减少7.6 倍，性能媲美 FullAttn。

📄 MassAlloc Attention：根据注意力贡献自适应分配计算资源

MALA根据归一化注意力贡献动态分配后分数计算，在128K token场景下训练前向延迟降低2.2 倍，解码延迟降低1.6 倍，同时保持与 FullAttn 相当的性能。

Framework 最强桌面电脑开启预订：搭载锐龙 AI Max+ 495 与 192GB 内存

Framework宣布新款Framework Desktop本周开启预订，搭载AMD 锐龙 AI Max+ Pro 495处理器，配备高达192GB统一内存。作为目前最激进的消费级本地 AI 系统，其延续4.5 升小型机箱设计，专为本地大模型推理优化。

📄 FlashForward：视频扩散模型的飞行中 KV 缓存复用技术

FlashForward直接复用当前块的去噪 KV 缓存，避免额外前向传播。在16 FPS、20 秒视频生成中，比 HiAR 快1.69 倍，比 Self-Forcing 快2.92 倍，且保持高质量时序一致性。

📄 LT-OPD：极端视觉 Token 压缩下的在线策略自蒸馏框架

LT-OPD在5%视觉 Token 保留率下，将Qwen3.5-4B平均性能从68.6%提升至82.3%，KV 缓存使用量减少85.2%，预填充 FLOPs 减少85.4%，效果优于现有基线。

Meta Muse 拓展小企业场景，接入 Canva 与广告账户

Meta宣布为 AI 代理Muse新增技能和连接器，正式拓展至小企业场景，可直接接入Instagram专业账户、Facebook主页及Canva等数十款第三方商业工具。

📄 AdaGuard：支持用户自定义策略的自适应 AI 守卫模型

AdaGuard基于AdaptiveSafety数据集训练，支持1-100 条规则的动态策略评估。其4B模型在AdaptiveSafety上准确率达89.30%，在DynaBench上达71.82%。

📄 KVCMAS：多智能体系统中高效的在线 KV 缓存修正框架

KVCMAS用紧凑低秩状态表示跨智能体缓存偏差，支持动态上下文。在并发服务下提供2.0 倍TTFT 加速，峰值显存降低3.7 倍，且保持高精度。

📄 PReCache：多 LoRA 智能体的高效 KV 缓存共享方案

PReCache通过低秩预计算和中性重构实现训练-free 的 KV 缓存共享。PreLRShared实现3.1 倍TTFT 加速，ReBaseShared精度损失仅1.1 点，有效解决多智能体重复预填充问题。

📄 SkillDRE：双阶段红队演化框架攻击成功率超基线 40%

SkillDRE通过预执行和运行时反馈双阶段闭环演化恶意技能包，在 SkillsBench 上平均攻击成功率达45.28%，超过最强基线40.3%，且最终提交技能无安全扫描发现。

AWS 将 xAI 的 Grok 4.7 接入 Amazon Bedrock，提供 50 万 token 上下文窗口

AWS已将xAI的Grok 4.7加入Amazon Bedrock，该模型在 Bedrock 上提供50 万 token上下文窗口，进一步丰富了企业级 AI 模型生态。

📄 Draft-KV：学习语言模型间有用的潜在通信机制

Draft-KV传递起草阶段的 KV 状态而非文本，接口仅需训练1.05M参数。配合Qwen3-8B，Qwen2.5-0.5B接收器在MMLU-Redux上准确率达78.04%，远超单独运行的37.45%。

📄 InfiniHand：从头端到端流式世界空间手部运动估计

InfiniHand直接从非校准视频中联合估计手部姿态和相机轨迹，消除累积误差。在 ARCTIC PA-p 指标上比 ViDiHand 降低21.4%，运行速度达11.19 FPS，吞吐量是 HaWoR 的两倍。

📄 RenderRank：基于压缩视觉 Token 的文档重排序器

RenderRank将文档转为压缩视觉 Token 进行重排序，输入 Token 减少16.5%-35.5%，在长文档数据集上 NDCG@10 达88.27%，吞吐量是文本基线的1.70 倍。

📄 ColNanoVDR：文档无关的多向量视觉文档检索蒸馏框架

ColNanoVDR首次将文档无关蒸馏应用于多向量检索，学生模型编码查询速度快26 倍，在ViDoRe上保留教师**95%**的 NDCG@5，且读取缓存数据减少12.6 倍。

📄 HexaAnything：物理编码智能体实现自主进化与零样本迁移

HexaAnything将任务状态和执行为代码，在RoboCasa365上超越XR-1 VLA，在PhyBench和AgileX 机器人上自主完成物理实验，展示数据、模型和工具的自进化能力。

📄 UMM-Reflection：统一模型中的交互式强化学习反思机制

UMM-Reflection在统一模型内应用 RL 完成反思轨迹，在BAGEL上将GenEval提升12.05 点，在WISE上提升10.97 点，无需外部验证器即可实现自我修复。

📄 EditWorld：支持精确编辑和灵活引用的视频世界模型

EditWorld引入门控因果注意力和稀疏上下文机制，支持流式编辑指令。在 WBench-Editing 上总分73.8，编辑分80.0，显著优于现有方法。

📄 FlyBy：小推理模型的知识瓶颈查询框架

FlyBy区分执行瓶颈与知识瓶颈，在遇到知识瓶颈时查询更强模型。FlyBy-4B在Pass@8上达45.96%，超越Qwen3-14B（41.64%），服务成本仅为后者2.7 倍的低成本方案。

📄 SolveEdiT-PLAN：两阶段视觉规划器提升图像问题解决能力

SolveEdiT-PLAN先实例化转换再执行生成，在SoLvEScoRE基准上平均提升9.1 点，将GPT-Image-2得分从57.0%提升至71.6%。

📄 TaH2：自适应循环 Transformer 提升测试时扩展效率

TaH2允许模型聚焦于需要额外迭代的 Token，在AIME基准上将准确率 - 计算斜率提升53%，在匹配计算量下比非循环基线高出3.4 点。

📄 DN-MOPD：领域归一化的多教师在线策略蒸馏

DN-MOPD通过测量反馈分布并重新缩放各域反馈，解决多教师蒸馏中的反馈不平衡问题。在六个公共基准上，恢复了大量数学领域的增益，优于原始 MOPD。

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