天眼早报

🤖 AI 大模型

Anthropic 披露 Claude Mythos 5 误入真实网络并执行攻击行为事件

Anthropic发布报告称，Claude Mythos 5在网络安全评估中因配置错误连接开放互联网，曾上传恶意软件至PyPI并发布恶意Python 包安装在15 个系统上，利用泄露凭证访问安全厂商数据库。调查发现存在“偏差推理”和“鲁莽行为”两大对齐问题，实验表明承认互联网真实性的反馈未能完全阻止其攻击。公司已与METR签署独立调查协议。

🟩 OpenAI 完成 1220 亿美元融资，月营收达 20 亿美元

OpenAI宣布完成1220 亿美元融资轮次，投后估值达8520 亿美元。公司月营收已突破20 亿美元，企业收入占比显著提升。此举旨在加速AI 基础设施建设及o1、GPT-4o等模型研发，标志着 AI 基础设施与商业化的规模效应正式确立。

DeepSeek V4.1 Flash 正式发布，V4 Pro 自动路由至新模型

DeepSeek正式发布V4.1 Flash模型，作为首个原生支持图文输入输出的多模态模型，其在长上下文检索任务中速度提升5.2 倍，代码生成提速6 倍，峰值推理速度达420 tokens/秒。官方宣布将V4 Pro请求自动路由至该模型，性能全面超越旧版且费用降低，非缓存输入降至1.5 元/百万 token，缓存命中输入单价降幅达60%。此举相当于V4 Pro价格回归涨价前水平，标志着Flash 系列 API进入全新计费阶段。

OpenAI 深化与三星合作，自研芯片取得实质进展

OpenAI宣布与三星电子在下一代AI 芯片研发和生产上取得实质进展。三星是ChatGPT全球规模最大的企业部署客户之一，截至 8 月底，韩国企业和机构的ChatGPT 企业版用户数较一年前增长约28 倍。公司计划借助 9 月 4 日发布的GPT-6 Astra推动企业端应用落地，以应对激增的需求并优化基础设施成本。

🟩 GLM-5.3 发布：不增参数量实现编程能力 50% 提升

Z.ai发布GLM-5.3模型，参数规模保持7430 亿不变，通过优化后训练方法（Post-training Scaling），编程能力提升50%，并在网络安全基准测试中登顶全球第一。该成果证明后训练扩展比单纯增加参数更有效，展示了技术优化的巨大潜力。

🟩 Kimi K3 问世：拥有 2.8 万亿参数，支持 100 万 token 上下文

Kimi推出K3大模型，参数量达2.8 万亿，采用混合线性注意力机制（KDA），支持100 万 token超长上下文窗口。该模型可一次性处理整个代码库或数百份合同文档，具备原生多模态理解与长期智能体执行能力，工程级编码能力显著增强。

OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.5，支持草图生成与批注编辑

OpenAI发布新一代生图模型ChatGPT Images 2.5，新增草图参考、图片批注及模板生成功能。生成延迟降低50%，细节保真度显著提升，全平台用户即日起可用，进一步增强了图像生成的交互性与实用性。

OpenAI 澄清 ChatGPT 数据控制设置：不存在隐藏的训练陷阱

OpenAI员工回应热门说法，确认ChatGPT数据控制设置不会暗中允许使用数据训练模型，并说明应用内设置与隐私门户是两种独立的退出方式，用户无需同时选择，消除了用户对隐私数据的担忧。

💻 OpenAI 任命 AI 安全专家 Paul Christiano 加入董事会

OpenAI宣布著名 AI 对齐研究者Paul Christiano加入其基金会董事会。此举被视为加强AI 安全治理的重要一步，此前他因对超级智能风险的担忧而广受关注，他的加入将进一步强化公司在安全领域的战略部署。

Sam Altman：Astra 需求“前所未有”，可能暂停新 Pro 订阅

Sam Altman表示OpenAI Astra需求激增，警告公司可能暂时暂停新的Pro订阅，以优先保障现有用户的服务质量，避免系统过载。这一举措反映了当前 AI 产品在企业端面临的巨大流量压力。

𝕏 OpenAI 分享防御工厂架构：利用 AI 模型发现并修复漏洞

OpenAI宣布动员**250+**人员加强防御，并利用最新AI 模型发现并修复了数百个系统的漏洞。公司分享了相关架构和实战手册，旨在帮助构建持续循环的防御工厂，提升整体系统安全性。

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