天眼早报

🤖 AI 大模型

𝕏 智谱发布 GLM-5.3-Flash：320B-A18B 开源，Ox Alpha 真身亮相

智谱正式发布GLM-5.3-Flash，即此前登顶榜单的神秘模型Ox Alpha。该模型为320B-A18B稀疏 MoE，原生多模态，支持 100 万 token 上下文，采用 KDA+MLA 混合注意力架构，以 MIT 许可证开源，并已完全运行在中国 AI 芯片上，每日处理超 100 万亿 token。官方 API 输入价 0.15 美元/百万 token，输出 0.50 美元，首两周 5 折；单任务成本仅 0.24 美元，63%成功率登顶性价比榜，编码比肩 Claude Opus 4.8。OpenRouter 确认其 6 天处理超 20 万亿 token，Databricks 也将上线该模型。

𝕏 阿里开源 Qwen3.8-Flash-Next：Qwen4 架构预览

阿里开源Qwen3.8-Flash-Next，Qwen4架构预览，125B 参数/6B 激活，采用 510 亿参数 N-gram 嵌入与稀疏注意力。以 1/3 参数和 1/9 训练成本，在 14 项基准中 8 项领先 Qwen3.7-Plus；Code Arena WebDev 得分 1617，开源模型排名第 3。原生支持 1M 上下文，价格$0.16/$0.47。vLLM已上线支持，适配 NVIDIA 与 AMD GPU。

𝕏 阿里发布 Qwen3.8-Flash：Qwen4 架构预览

阿里发布并开源Qwen3.8-Flash，多模态 MoE 模型，总参数125B（含 51B N-gram 嵌入），每 token 仅激活 6B，原生上下文 262K。训练成本仅为前代 Qwen3.7-Plus 的1/9，SWE-bench Pro 达 62.5，编程办公性能超越 Qwen3.7-Plus，B200 上解码速度 540 tok/s。API 输入价$0.16/百万 token，被视作 Qwen4 架构预览。

𝕏 Google 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型

Google发布Gemini 3.5 Transcribe语音转写模型，支持85+种语言、智能转写（自动去口语、规范数字日期）、自定义词汇和多说话人识别，提供实时与音频文件双接口。非流式 AA-WER 仅2.6%，Live 版延迟 0.40 秒，API 现已开放。

𝕏 Perceptron 开源具身基础模型 Isaac 0.5

Perceptron发布开源具身基础模型Isaac 0.5，36B参数动态 MoE，将多模态视频理解、具身推理和机器人控制集成于单一稀疏骨干网络。遥操作数据需求减少210 倍。

𝕏 fal 发布 MiniMax H3 Max 视频生成模型，图生视频登顶

fal发布MiniMax H3 Max视频生成模型，在 Artificial Analysis 上图像转视频排名第 1、文本转视频第 3，生成速度较基础 H3 提升近50 倍，定价**$0.04/秒**，并计划开源。

𝕏 Yutori 发布 Navigator n2 计算机使用模型

Yutori发布Navigator n2计算机使用模型，仅27B参数，可操作完整桌面与命令行，执行计算机界面交互任务。

𝕏 Google 推出 Gemini Enterprise for Legal

Google推出Gemini Enterprise for Legal，面向法律行业，接入 DocuSign、Harvey 等主要法律科技平台。

𝕏 Breeze TTS 2 开源，登顶开放语音合成榜

Breeze TTS 2开放权重，登顶开源 TTS排行，可自行部署。

𝕏 Meta 发布 Muse Image 模型

Meta发布Muse Image模型，可推理渲染，API 定价0.01 美元/张。

𝕏 腾讯开源微信多模态 Embedding 模型 WeMM-Embedding

腾讯开源WeMM-Embedding，含 2B/4B/9B 三档，其中 9B 版本登顶MMEB-v2/v3基准。

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