天眼早报

🤖 AI 大模型

𝕏 OpenAI 大幅降价 GPT-5.6 系列并推出 Fast 模式

OpenAI宣布对GPT-5.6系列进行重大价格调整，旨在推动智能成本降至“无法计量”水平。GPT-5.6 Luna价格下调**80%**至每百万输入 token 0.20 美元，GPT-5.6 Terra下调20%。同时为Sol模型推出Fast mode模式，速度提升2.5 倍。此次调整直接冲击行业定价体系，新价格旨在提升推理效率并降低使用门槛，同时保持前沿智能水平。

𝕏 NVIDIA 发布 Cosmos3-Super-4Step 模型登顶开源榜

NVIDIA推出Cosmos3-Super-4Step蒸馏模型，将文本转图像和图像转视频的推理步骤从35-50 步压缩至4 步。该模型在 Artificial Analysis 榜单中分别位列开源图文生成的第 1 名和第 3 名，支持商业授权。这一突破标志着生成式视频与图像模型在推理效率上的巨大飞跃，极大降低了计算成本。

𝕏 Google 发布 Science One 框架实现可验证 AI 科研

Google Research推出Science One实验性自主研究原型，通过原生维护可验证证据链消除幻觉引用， enabling reproducible AI science。该框架展示了如何在 AI 科研中建立可信的证据追溯机制，解决了当前大模型在科学领域应用中存在的引用不可靠问题，为 AI 辅助科研提供了新的基础设施。

𝕏 Thinking Machines 发布开源模型 Inkling-Small 性能媲美旗舰

Thinking Machines推出Inkling-Small，拥有276B总参数和12B活跃参数（MoE 架构），在推理和编码任务上表现优于更大模型。该模型原生支持多模态输入（文本、图像、音频），提供256K上下文窗口，并采用Apache 2.0协议开源。其体积仅为旗舰模型的四分之一，却实现了卓越的性能平衡。

𝕏 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 实现机器人全身智能

Google DeepMind推出Gemini Robotics 2，核心升级包括Gemini Robotics ER 2具身推理模型。该模型赋予机器人全身运动能力和手指级精度，支持91.3%的动作发现准确率，执行速度提升4 倍。新架构允许机器人在无冻结状态下完成复杂操作，如打结、拧灯泡及多机器人协同作业，并在视频流中实现**57.4%**的五阶段任务进度追踪，标志着具身智能进入新阶段。

𝕏 Arena 发布 AutoEval 基于真实偏好数据的评估新标准

Arena 推出 AutoEval 系统，利用基于 300 万+ 用户投票训练的奖励模型进行排名。该系统在预测最终人类投票结果时准确率超 90%，且评估速度从数天缩短至数小时，支持文本、视觉及代码多模态评估，成为模型迭代的新基准。这一工具将极大加速 AI 模型的迭代优化流程。

𝕏 Perplexity 推出 Projects 连接 Brain 记忆系统的持久化工作空间

Perplexity 上线 Projects 功能，作为 Computer 的持久化工作中心。该项目连接 Brain 记忆系统，自动回顾过往文件与会话以更新上下文，支持多任务协作与共享文件系统，解决了长周期任务中上下文丢失的问题。这一更新显著提升了 AI 助手在处理复杂、长期项目时的连续性和实用性。

𝕏 DeepAgents v0.7 发布配置更灵活 Token 消耗降低 65%

DeepAgents发布v0.7版本，默认关闭write_todos工具，移除基础系统提示词使输入减少65%。新增自定义摘要中间件功能，显著提升成本效率与可配置性。此次更新让开发者能够更精细地控制 Agent 行为，大幅降低运行成本。

𝕏 LangChain Academy 推出 Agent 工程师认证首期半价

LangChain推出全球首个Agent 开发全生命周期认证课程。前两个月使用代码LCAE50可享**50%**折扣，涵盖代理构建、测试、部署与监控全流程。这是针对 AI Agent 开发人才的专业认证体系，旨在规范行业标准并提升开发者技能。

𝕏 Cursor 云代理代码合并率飙升至 56%展现进化路径

Cursor公布最新数据：其云代理（Cloud Agents）在代码合并请求中的占比已从去年 12 月的10%跃升至当前的56%。这一增长源于为代理分配独立云计算机环境，使其能自主修复和改进开发环境，从而完成从开始到结束的长周期工程任务。这标志着 AI 编程助手正从辅助工具向独立工程主体转变。

𝕏 Fish Audio S2.1 Pro 免费开放单 GPU 每秒生成 125 个音频令牌

Fish Audio宣布将S2.1 Pro模型免费开放一个月。该模型基于双自回归设计，仅需10-15 秒音频即可克隆声音，响应延迟约90ms。其底层技术通过自定义软件栈在单张NVIDIA H200GPU 上实现每秒125个音频令牌的生成，成本仅为ElevenLabs的六分之一。这一举措极大地降低了高质量语音合成的门槛。

𝕏 研究证实人类大脑逻辑推理不依赖语言中枢

Gary Marcus转发最新研究，显示中风失语症患者及健康成年人在进行纯逻辑任务时，大脑语言区并未激活。这表明自然语言并非形式化思维的必需载体，对LLM架构设计具有深远启示。这一发现挑战了当前大模型过度依赖语言模拟逻辑的假设，可能指引未来架构的新方向。

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