天眼晚报

🤖 AI 大模型

𝕏 Anthropic 再遭约 100 位作者起诉，CEO 被列为个人被告

Anthropic 被约 100 位作者再次起诉，CEO Dario Amodei 和联创 Benjamin Mann 被列为个人被告。此前相关集体诉讼和解金额约 15 亿美元，本次诉讼涉及 484 本书，索赔上限约 7260 万美元。

𝕏 Meta CTO 证实扎克伯格进入创始人模式，调动数千员工生成 expert traces

Meta CTO 证实，过去一年 Zuck 为打造最新模型被迫进入创始人模式，从原有岗位抽调数千名员工生成 expert traces（人工引导代码示例）。这一做法显示前沿模型瓶颈越来越集中在 高质量强化学习数据，而不只是算力。

𝕏 Azure 用 7 分钟完成 Llama 3.1 405B 训练刷新纪录

Azure 使用 Fairwater 设施，依托 128 个机柜、2048 个 GB200 节点和 8192 张显卡，在 7 分钟内训练完成 Llama 3.1 405B。该训练负载采用四维并行策略，展示了超大规模训练基础设施的吞吐能力。

𝕏 韩国 Claude 用户收到 Anthropic 1662 万美元异常账单

一名韩国 Claude 用户先后收到 166 万美元和 1662 万美元的扣款通知，通知由 Stripe 系统发送。用户称未绑定银行卡，但银行侧显示存在扣款尝试且均失败；Anthropic 回应称这是个别账户问题。

𝕏 梁文锋财富升至 360 亿美元，成身价最高 AI 模型创始人

DeepSeek 创始人 梁文锋 个人财富从约 167 亿美元升至 360 亿美元，超过 Anthropic 的 Dario Amodei 和 OpenAI 的 Greg Brockman。其财富主要来自持有公司约 78% 股份。

𝕏 SSD 论文将自回归图像生成提速最高 13.28 倍

论文提出 Spatially Speculative Decoding (SSD)，通过并行预测图像行，为 Janus-Pro、Lumina-mGPT、Emu3 等模型加速。实验显示生成速度提升 5.74 至 13.28 倍，benchmark 分数与标准解码基本持平。

𝕏 Meta Muse Spark 1.1 登顶医学 AI 评测并具备更低成本

Meta 的 Muse Spark 1.1 在医学 AI 评测中登顶，并以 更低成本 超越其他模型，被称为医疗领域性价比最高的 AI 模型之一。该表现也被视为 Meta 在 AI 模型竞争中的一次强势回归。

𝕏 OpenRouter：美国公司调用中国模型 token 占比升至 46%

OpenRouter 统计显示，美国公司调用中国模型的 token 占比从 2025 年初不到 5% 升至 2026 年 4 月 46%。同期中国代码模型在 Agent token 中占 85%，代码 token 中占 89%，显示中国模型在编码和代理场景中快速渗透。

𝕏 Anthropic 分析 30 万段对话：Claude 在不同语言下呈现不同价值观

Anthropic 分析 30 万段对话发现，不同语言环境下 Claude 的回答倾向存在差异：英语最谨慎，俄语最严格，印地语最温暖。中文对话更偏向 中庸，常指出竞争因素、反驳错误假设，并以不带评判的方式提供安慰。

𝕏 AI 训练数据公司年收入约 85 亿美元，总估值约 1000 亿美元

截至 2026 年 7 月，超过 50 家 公司向大型 AI 实验室出售训练数据，合计年收入约 85 亿美元，总估值约 1000 亿美元。其中 Scale、Surge、Mercor 和 Handshake 四家公司占据 75% 以上份额。

𝕏 MiniMax 开源 428B 参数多模态模型 M3

MiniMax 开源 M3 模型，总参数 428B、激活参数 23B，原生支持多模态能力和 1M 上下文。项目提供完整权重与量化版本，便于研究者和开发者本地部署与复现。

𝕏 阿里开源 Wan-Dancer-14B，可根据音乐生成舞蹈视频

阿里 开源 Wan-Dancer-14B，可根据输入音乐生成与节奏匹配的 舞蹈视频，并支持 本地部署。该模型面向音乐驱动的视频生成场景，突出节拍同步和动作一致性。

𝕏 GPT-5.5 百万 token 上下文检索准确率降至 36%

Prime Intellect 工程师指出，GPT-5.5 在 256k 上下文时检索准确率为 80%，拉到 100 万 token 后降至 36%。问题并非模型装不下内容，而是长上下文中推理能力退化，被称为 context rot。

𝕏 高盛：中国顶尖代码模型价格仅为美国 SOTA 的 1/4 至 1/8

高盛报告称，中国 GLM5.2、Qwen3.7 Max 混合价格约 1 美元/百万 token，而美国 SOTA 模型约为 4-8 美元且仍低于成本线销售。报告还称 Agent 模型 EBIT 利润率约 -30%，代码模型约 -39%，预计 2030 年 转正。

𝕏 GPT-5.6 已通过 AWS Bedrock 面向企业可用

OpenAI 的 GPT-5.6 现已通过 AWS Bedrock 全面提供，企业用户可在 Bedrock 平台上调用该模型。此举扩大了 GPT-5.6 在云服务和企业 AI 应用中的可访问性。

𝕏 vLLM 生态 RL 后训练框架 vime 原生支持 AMD GPU

vLLM 项目宣布，AMD 团队为 RL 后训练框架 vime 带来 ROCm 支持。vime 使用 vLLM 作为 rollout 后端，可在 MI355X 上支持 GRPO 训练与 Megatron-LM 协同，Qwen3-8B 达到约 4100 tokens/s/GPU。

🟩 Empero AI 发布 Qwythos-9B-v2，修复循环生成问题

Empero AI 发布 Qwythos-9B-v2，采用 Final-Token Preference Optimization 将贪婪解码循环率从 6.7% 降至 0%。模型保留 100 万 token 上下文窗口和深度 CoT 推理能力，MMLU 达 83.8%。

𝕏 中国机器人研究用合成数据将策略成功率提升至 63.2%

一项中国机器人研究通过 合成数据 显著提升真实机器人策略性能，在分布外任务中成功率从 36.9% 提升至 63.2%。该结果表明高质量数据生成可改善机器人策略在真实场景中的泛化能力。

𝕏 Codex 日活用户 6 个月增长超 10 倍

Codex 用户规模从年初约 55-70 万 增至 700 万，最近单日新增用户达到 100 万。相比之下，Anthropic 尚未更新 Claude Code 用户数据，其 2 月数据约为 200 万。

阿里云百炼下调 GLM-5.2 Fast mode 价格

阿里云百炼 平台宣布自 7 月 15 日 起下调 GLM-5.2 模型 Fast mode 模式计费单价。此次调整面向平台模型调用成本，直接影响使用该模式的企业和开发者。

𝕏 GPT-5.6 Luna 安全分析评测未触发网络安全风险提醒

安全研究员评测 GPT-5.6 Luna 在 安全分析 场景中的表现，未出现 cybersecurity risk 提醒，并认为其速度快、效果较好。该信息属于早期使用反馈，尚未包含系统性 benchmark 数据。

𝕏 GPT-5.6 早期实验显示强化学习表现改善

早期实验显示 GPT-5.6 在 强化学习 方面取得进展，但暂未披露具体指标、任务设置或对比数据。该信息主要反映模型能力趋势，仍需等待更完整的实验结果验证。

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