天眼晚报
科技|2026年07月12日|约 36 分钟阅读
AI 速读22 条精选
🤖 AI 大模型
𝕏 vLLM v0.25.0 发布，558 次提交与 232 位贡献者
vLLM 发布 v0.25.0，Model Runner V2 成为默认引擎，淘汰旧版 PagedAttention，新增统一流式解析引擎、通用投机解码及 Hy3 和 Unlimited OCR 等新模型。
𝕏 Lithos 推出 Kimi K2.7 Code 推理引擎，单节点超 1000 tok/s
Lithos 发布基于 Kimi K2.7 Code 的 agentic 推理引擎，在单台 8×B200 GPU 节点上，编码任务 峰值超过 1000 tok/s，保持模型原生精度。
𝕏 Inference AutoTune：25 行代码蒸馏前沿模型至 1-30B SLM
发布Inference AutoTune，可在25 行代码、约2 小时内将任意前沿模型蒸馏为 1-30B 参数任务特定 SLM，成本低于250 美元，自动路由请求降低 90%成本。
𝕏 GPT-5.6 Sol 与 Claude Fable 5 在无意义涂鸦识别上表现迥异
用户测试显示，GPT-5.6 Sol对手机闭眼涂鸦的“手写”总是幻觉出可读文本，而Claude Fable 5会坦诚无法识别甚至质疑这不是笔迹。该对比揭示了当前顶级模型在不确定性处理上的差异。
𝕏 Grok 4.5 在 Perplexity Computer 基准测试中超越 Opus 4.8，以低成本获最高分
在Perplexity Computer的 WANDR 评估中，Grok 4.5作为编排器得分0.328，单次成本仅**$4.76**，超过Opus 4.8（0.254 分，$9.46）和GPT-5.6 sol（0.289 分，$2.64），成为最强模型。
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