天眼早报
🤖 AI 大模型
𝕏 GPT-5.6 Sol Ultra 证明 50 年数学猜想
OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra使用64 个子 Agent在不到一小时内产出Cycle Double Cover Conjecture的证明,该猜想悬而未决50 年。提示和证明已公开,这是首个由公开模型自主完成的重大数学突破。
𝕏 Meta 发布 Muse Spark 1.1,1M 上下文
Meta发布Muse Spark 1.1,Intelligence Index 得分51,上下文窗口1M tokens,定价$1.25/$4.25 每百万 token,输出速度114 tokens/s。相比 1.0 提升 8 分,在代码、科学推理上显著进步。
𝕏 xAI 发布 Grok 4.5,多项基准大幅提升
xAI的Grok 4.5在 Excel 建模基准提升34 分,代码迁移提升30 分,在 Vals Multimodal Index 位列前 10。Perplexity 已集成至 Computer harness,得分超 Opus 4.8 且成本减半。Elon Musk表示Grok 4.5具有最好的实际投资回报率(real-world ROI)。
𝕏 GPT-5.6 Sol 在 Code Arena 前端并列第一
OpenAI的GPT-5.6 Sol在Code Arena: Frontend中得分1636,成本降低约40%,首次与前冠军Claude Fable 5打成平手。这是 OpenAI 在该榜单首次登顶。
𝕏 GPT-5.6 Sol 在代理知识工作基准测试中创下新高
GPT-5.6 Sol (max) 在 AA-Briefcase 基准测试中取得最高演示 Elo,比 GPT-5.5 提升约 500 分,预计在视觉对比中胜率达 95%。
𝕏 DeepSeek-V4 Flash RL 成功迁移至 AMD MI355X
lmsys与AMD合作实现DeepSeek-V4 Flash RL在MI355X上运行,测试 100+步后 AIME-2024 pass@1 从0.39升至0.49,pass@8 从0.53升至0.67,验证了 FP8 训练与长上下文稳定性。
𝕏 模型政治偏见评测:Fable 5 进步显著
CAIS发布评测,Fable 5相比 Opus 大幅降低偏见,Grok 4.5向右倾斜,Muse Spark 1.1为当前最政治中立的模型。
𝕏 Unsloth 发布 Qwen3.6 量化版本,速度提升 2.5 倍
UnslothAI推出Qwen3.6-27B NVFP4,可在24GB VRAM运行,35B-A3B模型在 B200 上达到17,561 tok/s,同时改进工具调用与代理能力。
𝕏 Databricks 实测 GLM-5.2 编码质量与 Opus 4.8 持平,成本降低 34%
Databricks使用内部百万行代码库测试,GLM-5.2以**$1.28/任务成本达到与Opus 4.8**($1.94/任务)相同的质量,证明开源模型在企业编码场景的可行性。
𝕏 llama.cpp 新增 DFlash 投机解码支持
llama.cpp集成DFlash技术,与 MTP、Eagle3 等方法共同提升本地模型解码速度,由NVIDIA团队贡献。
𝕏 OpenAI 内部 AGI 指数:GPT-5.6 大幅提升,预计 2027 年 2 月接近饱和
OpenAI内部 AGI Index v5 显示GPT-5.6是一个巨大飞跃,目前轨迹预计 2027 年 2 月接近饱和。但分析师认为GPT-6的进步将更大,可能在年底前就达到饱和。
𝕏 揭秘 GPT-5.6 推理强度:Ultra 使用多子代理,Max 单线
用户 0xCheshire 分析Codex的推理强度选项,Max和Ultra虽都被翻译成“极高”,但 Ultra 会用多个子代理(subAgent),极慢且消耗大量 token,Max 则单线程。建议日常使用“高”或“极高(Max)”。
𝕏 LlamaIndex 评测 GPT-5.6:文档理解无显著提升
LlamaIndex全面评测GPT-5.6 Sol与 5.5 在文档理解(表格、文本、图表等)上的表现,结论是无变化。GPT 系列在表格理解上表现好,但复杂文本布局和图表转录仍有困难。已发布 ParseBench 排行榜涵盖 70+模型。
𝕏 GPT-5.6 成为 Microsoft 365 Copilot 默认模型
Sam Altman宣布GPT-5.6现已成为Microsoft 365 Copilot的默认模型,用户无需额外配置即可体验最新推理能力。
🟩 中美 AI 模型成本与性能对比:DeepSeek V4 Flash 性价比超 GPT-4o
RileyKim实测数据显示,DeepSeek V4 Flash输出价格仅**$0.25/百万 token**,是Claude 3.5 Sonnet的1/60;代码生成得分92.0,几乎与 GPT-4o 平齐。作者指出中文模型在性价比上已形成代差,多数纯文本任务可替代美系模型。
𝕏 LingBot-Video 发布:面向具身智能的 DiT 视频基础模型
LingBot-Video正式开源,这是一个基于 DiT 的视频基础模型,采用稀疏 MoE 架构,专注于具身智能。提供模型、代码和项目页面。
𝕏 领先模型行为开始显著分化:选择需针对性测试
Ethan Mollick 指出,前沿AI 模型的个性与方法差异越来越大,在长任务中表现得尤为明显。不能再简单使用最强模型,而需针对自身任务进行测试,就像招聘员工一样。
OpenAI Help Center 当前不可用
OpenAI状态页面显示,Help Center 服务中断,团队正在调查中。
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