天眼晚报

🤖 AI 大模型

𝕏 OpenAI 宣布 GPT-5.6 Sol/Terra/Luna 本周四公开发布

OpenAI官方宣布最新旗舰模型GPT-5.6系列（Sol/Terra/Luna）将于本周四（7 月 9 日）公开发布并开放 API。此前因美国政府审查仅有限预览，现已获美国商务部批准。早期测试者称GPT-5.6 Sol能力强大，修复了 5.5 的问题，擅长子代理编排，将成为默认模型，虽不如Claude Fable 5聪明但性能强劲。Anthropic也延长了Fable 5使用期以应对竞争。

𝕏 Grok 4.5 明日发布，定位 Opus 级智能

马斯克宣布Grok 4.5将于 7 月 9 日面向公众发布，基于 V9 基础模型，拥有1.5 万亿参数，提供Opus 级智能，但速度更快、token 效率更高、成本更低。该模型在补充训练中加入了Cursor AI编码数据。

𝕏 xAI 更名为 SpaceXAI，并入 SpaceX

马斯克宣布xAI不再独立运营，更名为 @SpaceXAI ，成为SpaceX产品线。Grok 及 AI 服务将在此品牌下继续，未来将训练更强的 AI 模型。

中国工信部：Claude Code 存在安全后门隐患，危害严重

中国工信部NVDB 发布风险提示，Anthropic旗下编程工具Claude Code版本 2.1.91-2.1.196 内置监控机制，未经用户同意回传地域、身份标识等敏感信息。阿里已禁止员工使用并推荐自研Qoder。

𝕏 Anthropic 延长 Claude Fable 5 免费使用至 7 月 12 日

Anthropic预判OpenAI周四发布GPT-5.6，将Fable 5使用时间延长至7 月 12 日，让用户直接对比性能。同时对所有付费计划用户免费使用，限额不变，最高可用 50%订阅额度。

𝕏 Together AI 推出 Provisioned Throughput 预留推理容量服务

Together AI推出 Provisioned Throughput 服务，为前沿开放模型提供保留推理容量，支持MiniMax M3和GLM-5.2，成本比Opus 4.8低 90%。

腾讯 Hy3 编程评测：参数仅对手五分之一，代码能力持平 DeepSeek-V4-Pro

SuperCLUE 发布编程专项测评，腾讯 Hy3（MoE 架构 295B/激活 21B）在代码能力上以47.37 分与DeepSeek-V4-Pro持平，单题成本仅 0.43 元。

🔶 Meta 发布 Muse Image 图像生成模型，排名紧追 GPT Image 2

Meta超级智能实验室发布Muse Image（芒果）图像生成模型，在第三方竞技场排名第二，支持智能体式生图，通过@Instagram 公开账号可调用用户照片。

🔶 Claude Cowork 扩展至网页和移动端，支持后台持续运行

Anthropic宣布Claude Cowork向网页端和移动端扩展，可在用户合上电脑后继续执行任务，超 90%使用场景非软件开发，覆盖业务运营和内容创作。

🔶 翁荔博客提出自进化从 Harness 开始，DeepSeek 崔添翼转发附议

前 OpenAI 安全副总裁翁荔发布博客《Harness Engineering for Self-Improvement》，提出 AI 自进化不一定从模型权重开始，而应从Harness层（工具、上下文、验证等）切入。DeepSeek崔添翼转发附议，认为该方向容易出成果。

🔶 DeepSeek 与智谱被曝自研 AI 推理芯片，意图摆脱英伟达依赖

据路透社消息，DeepSeek正与晶圆制造、存储器及芯片设计公司洽谈开发AI 推理芯片，同时智谱 AI也在秘密自研定制 AI 推理芯片，两者都旨在摆脱对英伟达的底层硬件依赖。分析师认为这是数据飞轮形成后的战略延伸，消息后英伟达盘前下跌 1.6%。

𝕏 开源模型 Hy3 生成 HTML 飞行模拟器，缩小与闭源差距

Reddit用户用Hy3模型通过 OpenRouter 生成单页HTML 飞行模拟器，虽然不完美，但表明开源模型开始复制闭源的 Demo 效果。

𝕏 Claude Code 周限额增加 50%活动 7 月 14 日结束

Claude Code周限额增加**50%**活动将于7 月 14 日上午结束。到期后付费用户周限额将恢复到原始约 2/3，更容易触发上限。

𝕏 GLM-5.2 在 Ollama 云上新增美欧容量

Ollama云为GLM-5.2增加美欧服务器容量，高峰期输出速度80-120 tok/s，远超其他供应商的30-40 tok/s。支持多种开发工具集成。

腾讯挖角 OpenAI 前研究员田永龙，参与 VLM 研发

OpenAI 前研究员Yonglong Tian（田永龙）近期加入腾讯大语言模型部，将参与视觉语言模型（VLM）研发，他曾在 Google DeepMind 工作。

---