天眼早报

🤖 AI 大模型

𝕏 SK Hynix 以 290 亿美元在纳斯达克上市，强化 AI 内存领先地位

SK Hynix正式登陆纳斯达克，估值达290 亿美元。作为 HBM（高带宽内存）全球领导者，其市场份额约为58%，远超三星和 Micron。此举被视为其进一步满足 Nvidia 等 AI 芯片厂商对高性能内存需求的重要动作，也标志着韩国半导体产业在 AI 基础设施浪潮中的战略升级。

OpenAI 秘密递交 IPO 申请，估值目标或达 1 万亿美元

OpenAI已正式向监管机构秘密提交 IPO 申请文件，估值目标瞄准 1 万亿美元。作为其长期合作伙伴和重要投资方，微软持有 OpenAI 大量权益，若上市推进顺利，微软有望获得显著财务回报，并进一步巩固其在 AI 基础设施和模型生态中的战略位置。

𝕏 Fable 5 展现强模型能力：远程劳动自动化率达 16.1%，并支持 3D 建模与代码沙盒

社区测试与基准报告共同显示，Fable 5在代码生成、推理和多模态创作上表现突出。CAIS/Scale报告称，它在真实远程工作项目中达到 16.1% 自动化完成率，是 Opus 4.8（8.3%）的两倍多；用户还反馈其可从提示词生成游戏级 Blender 资产，并具备强大的代码沙盒执行能力。部分 Opus 4.8 用户可通过提高 effort 参数、模仿 Fable 输出格式和拆分长任务来缩小差距。

𝕏 Anthropic 推出 Claude Science：面向科研的 AI 工作台将脑肿瘤分析提速 10 倍

Anthropic发布Claude Science，这是专为 UCSF 和 Allen Institute 等科研机构设计的 AI 工作台，支持基因组分析、药物发现等60+ 科学技能，可原生渲染 3D 蛋白质结构，并生成可追溯的发表级手稿。UCSF 医生已用其将脑肿瘤分析时间缩短10 倍，显示 AI 在生物医学研究流程中的实用价值。

𝕏 Google DeepMind 论文提出 AGI 迈向 ASI 的四条技术路径

Google DeepMind发布新论文，系统分析从 AGI 迈向 ASI 的四大路径：计算扩展、算法范式转移、递归自我改进以及多智能体集体智能。论文指出，超级智能可能并非通过单一突破事件突然出现，而是由多个技术加速链条共同推动形成。

𝕏 Anthropic 计划进军制药：自建实验室并招聘生物学家

Anthropic计划直接参与药物研发，重点攻克被忽视疾病。公司已开始招聘生物学家并筹建自有实验室，显示其不再只是为生命科学领域提供软件工具，而是可能进入实际研发链条，与制药公司正面竞争。这一动向拓展了 AI 公司在药物发现和生物医学研究中的角色边界。

𝕏 Meta AI 训练爬虫 3 天抓取 6.7 万条数据，远超 OpenAI 和 Anthropic

TrustMRR数据显示，过去三天内 Meta 的 AI 训练爬虫抓取了 67,390 条数据，而 OpenAI 为 409 条、Anthropic 为 721 条。该数据反映出不同大模型公司在训练数据抓取强度上的巨大差异，也凸显了前沿模型训练对高质量网页数据的持续需求。

𝕏 LangChain 开源 OpenWiki：自动扫描代码库并持续更新文档

LangChain推出OpenWiki，一个开源 Agent，可自动扫描代码库、维护文档并连接编码 Agent。它旨在解决长期上下文维护难题，无需把所有项目信息都塞进 CLAUDE.md，而是在代码变更后实现自动文档同步，帮助团队保持代码、文档与智能体上下文的一致性。

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