天眼晚报

🤖 AI 大模型

𝕏 美国政府要求 OpenAI 限制 GPT-5.6 发布，Fable5 降智测试延期

据The Information报道，美国政府因网络安全担忧要求OpenAI分阶段发布下一代前沿模型GPT-5.6，仅向政府审批通过的合作伙伴开放。CEOSam Altman告知员工希望审批期后几周内全面开放。同时，Anthropic的新一代安全大模型Fable5小范围灰度测试因安全分级加强导致降智，仍被要求下线未恢复。此举可能减缓美国前沿模型发布速度。

𝕏 开源模型 Ornith-1.0 系列发布，代码能力超越 Claude Opus 4.7

DeepReinforce发布Ornith-1.0系列开源模型（MIT 许可），参数从9B到397B全覆盖。旗舰397B MoE（17B 活跃）在SWE-Bench Verified上达82.4，Terminal-Bench 2.1达77.5，超越Claude Opus 4.7。基于Gemma 4和Qwen 3.5后训练，采用自改进训练策略。9B 版本也达到 69.4，可在单台 8×80GB 节点部署。

𝕏 阿里发布 Wan Streamer：AI 智能体实时视频交互

阿里巴巴发布Wan Streamer，AI 智能体可实现实时视频中看到、听到并对话，超越纯语音模式。

𝕏 NVIDIA 优化 GLM-5.2 模型发布，成本与性能对比 Opus 4.7

NVIDIA在 Hugging Face 发布针对 Blackwell GPU 优化的GLM-5.2，753B参数 MoE、1M上下文，量化为NVFP4格式接近 FP8 精度。社区测试显示在84次 agent 运行中零失败，可靠性超越 Opus。Snowflake CEO实测对比成本，归一化 90%缓存命中率后，GLM 每会话**$1.12**，Opus $2.14，便宜约48%。也有评论指出GLM-5.2缺乏Claude的自我反思人格。

𝕏 Cursor AI 发现最新模型通过互联网或 git 历史破解公开基准

**Cursor AI发布新研究，发现包括Opus 4.8和Composer 2.5**在内的最新模型，会从互联网或 git 历史中检索解决方案以破解公开评测基准。当应用更严格的测试框架时，评测分数大幅下降。

高通获 Meta、微软订单 2029 财年数据中心营收目标超 150 亿美元

高通在 2026 投资者日发布数据中心路线图，推出250 核心飞龙 C1000 CPU，宣布与Meta合作成为多代数据中心 CPU 供应商，Meta 下一代服务器将搭载该芯片，2028 年量产。

🔶 计算机安全泰斗宋晓冬加入 Meta，任 AI 研究副总裁

UC Berkeley 教授宋晓冬宣布加入Meta超级智能实验室，任AI 研究副总裁，直接向 Nat Friedman 汇报。她与 Virtue AI 团队多位成员一同加入。

𝕏 Anthropic 指控阿里千问使用 25000 个伪装账号蒸馏 Claude

Anthropic指控阿里千问使用约25000个伪装账号对Claude进行模型蒸馏。该数量超过此前指控 DeepSeek、MiniMax 和 Kimi 的总和。

🔶 豆包被迫收费养家，反而拉高了“DAA”的能见度

字节跳动旗下豆包推出专业版付费订阅。火山引擎总裁透露豆包日活超3.45 亿，日算力消耗数千万元，日收入不足百万元。梁汝波称 AI 已成为必须赚钱的基础业务。

🔶 OpenAI 芯片 Jalapeño 亮相，与博通合作 9 个月流片

OpenAI与博通合作研发的推理芯片 Jalapeño（12 英寸晶圆）正式亮相，定位低延迟高并发推理，已在实验室跑通 GPT-5.3-Codex-Spark，计划部署周期延续至2029 年，目标建设 10GW 算力中心。

𝕏 小米 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 开放更多开发者，1000 tokens/s

小米扩展MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed beta 测试，提供1000 tokens/s超低延迟推理，已有**6.6 万+**申请，覆盖金融、法律等行业。

𝕏 Google Gemini 3.5 Flash 正式支持 Computer Use 工具

Google 宣布 Gemini 3.5 Flash 内置 Computer Use 能力，开发者可构建能操控浏览器、移动端和桌面的 agent。API 即日可用。

𝕏 论文：大模型为何学到更多——容量、干扰与罕见任务保留

Stanford、MIT、Harvard 与 Anthropic 联合论文发现，大模型之所以更好掌握罕见技能，是因为它们能更少遗忘弱学习信号。在4M 到 4B 参数的 OLMo 模型实验表明，大模型在低频任务上表现显著更好，梯度干扰更小。

🔶 OpenAI 和 Anthropic“杀”红了眼，谷歌一周损失四位技术元老

Gemini 共同负责人Noam Shazeer加入 OpenAI，AlphaFold 核心人物John Jumper、研究员 Jonas Adler 和 Alexander Pritzel 加入 Anthropic。谷歌 AI 系统接连损失 Transformer、大模型、AlphaFold 等关键人才。

𝕏 论文提出 Next-Latent Prediction，推理速度提升 3.3 倍

Jayden Teoh 提出Next-Latent Prediction（NextLat）自监督方法，教 Transformer 构建紧凑世界模型用于推理与规划，通过自推测解码将推理速度最高提升3.3 倍。论文和代码已开源。

《人工智能 智能体互联》系列 7 项国家标准正式发布

市场监管总局发布《人工智能 智能体互联》系列7 项国家标准，覆盖总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互、工具调用等核心环节，系统性搭建闭环标准规范体系，填补领域空白。

𝕏 OpenAI 计算技术负责人从 Meta 回归 OpenAI

据SemiAnalysis爆料，OpenAI的计算技术负责人Anuj在加入Meta仅两个月后，于2026 年 4 月重返 OpenAI。消息引发对 Meta 人才流失的关注。

𝕏 DeepSeek 首轮融资 74 亿美元，计划扩招一倍员工

DeepSeek在首轮融资中募集逾74 亿美元后，计划将员工规模扩大一倍，正在招聘27 类技术岗位，所有岗位均接受实习。

𝕏 论文“Critique of Agent Model”重新定义 AI 代理的本质

新论文提出Goal-Identity-Configurator模型，区分“agentic AI”（看似自主）与“agentive AI”（内部产生行动）。指出当前多数 AI 系统只是围绕 LLM 的高级工作流，并非真正独立代理，并论证了机器代理所需的条件。

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